超算，即超级计算或高性能计算。超算被称为计算机界“皇冠上的明珠”，也被称作人类科技突破的“发动机”。随着大数据、5G、区块链、云计算和AI人工智能等新兴技术的蓬勃发展，AI超算成为产业数字化革命的关键技术。

当前，让AI超算服务于科研、商业、产业发展的各个领域，让超算应用体系不断迭代与完善，为产业机构升级与重组提供高性能计算能力，为人类经济社会发展带来长远价值，是最重要的课题。近期，源自美国硅谷的Bayesian全球AI超算平台，引起多方关注。笔者细细探究，想要揭开Bayesian的神秘面纱，探秘Bayesian的核心技术和为此辛勤工作的科学家们。

据悉，由美国贝叶斯研究所 （Long Beach, CA）和CIAI加州人工智能学院 、CIAI 多位著名专家教授以及多位计算机、AI人工智能领域博士，美国硅谷超算领域学者共同发起推动了Bayesian全球AI超算平台，今天我们介绍几位团队里面的专家。

第一位就是Amir Jaderzadeh博士，AI超算算法工程师，南加州大学教授（Professor at University of Southern California ）；哈佛大学博士后（Postdoc at Harvard University ）；法国斯特拉斯堡大学 计算机博士（PhD in Computer Science, University of Strasbourg ）。Amir是国际公认的大数据，人工智能和超算系统的专家，发表几十篇专业论文。同时，Amir 也是国际知名AI超算算法工程师，主要负责分布式算法的研发；他还是计算机视觉应用团队的带头人，带领团队研发人脸识别的分布式应用。

第二位科学家Tim Rouse，他是智能写作项目的负责人。北卡罗来纳州立大学（NORTH CAROLINA STATE UNIVERSITY）的工程学硕士，西弗吉尼亚大学（WEST VIRGINIA UNIVERSITY）工程学学士，是资深的数据科学家和AI人工智能工程师，十分擅长人工智能(AI)、机器学习(Machine Learning)和基于Python的技术以及系统原型设计，建模和仿真经验，并且兼容巨量数据迁移和分布式存储。Tim主要负责在超算中心实现分布式的自然语言处理相关项目，包括去中心化环境下，各种算法的优化，算力的调度；同时，Tim 也是智能写作项目的负责人。

另外，Bayesian高级人工智能工程师Ayden James也广受关注。Ayden是纽约大学（New York University）数据科学硕士，哥伦比亚大学（Columbia University）计算科学学士，拥有 13 年的人工智能开发经验，在核心算法、计算机视觉和自然语言处理方面十分精通，并善于使用多种AI智能机器学习库，如PyTorch，Tensorflow、Keras、Caffe、NLTK、SpaCy、Scikit-learn 和 OpenCV等。当前，Ayden 带领研发团队从事智慧城市项目的研发，从事在去中心化算力中心的环境下，实现交通摄像头的图像处理和交通运输管理。

今天采访的仅仅是部分科研人员，由此可见，贝叶斯研究院的整体研发科学家团队处于业内领先水平，成熟的科研经验和落地实践应用，将助力Bayesian超算研发落地商用体系。

那么，Bayesian全球AI超算平台有哪些技术优势呢？仔细盘点，总结如下，以供参考学习。

第一，Bayesian全球AI超算平台，以Baye为通证。Baye采用π向指数贝叶斯通缩，超算网络的参与者（也被称为“矿工”) 通过提供服务器和存储来赚取权证，也就是AI算力挖矿。平台通证限量发行，并且通缩能促进“供小于求”，于持币者有利。

第二，Bayesian采用贝叶斯去中心化计算网络协议（BDCP）为共识机制，为 Web3.0服务提供计算基础设施。Bayesian网络层，去中心化的计算网络系统BDCP提供无限算力；Bayesian数据层，多个维度数据AI智能测算，妥善保护数据的所有权，并使数据能得到高效使用和隐私保护；Bayesian模型层，这是基于AI分布式机器学习提供丰富的智能模型，在保证数据私密性、安全性的前提下，实现个人数字价值；Bayesian应用层，依托社区网络和数据网络，支持多方分布式计算技术和AI人工智能引擎，支持开发人员和B端机构，开发各种智能应用程序；Bayesian价值层，能高效、公平地跨越时间和空间的限制，提供价值转移和升值。最终通过五层协议，以AI人工智能+区块链+去中心化存储+分布式机器学习，实现全产业领域的超算系统，打造解决人类大数据应用难题的“超强大脑”。

第三，Bayesian以全球知名公链GODE CHAIN为技术底层。据了解GODE CHAIN已解决运行并发速度问题、技术安全问题等，未来有望成为公链领军者。GODE CHAIN全球社区强大，项目基础扎实，未来成长空间巨大。以此成熟的公链为底层，利于商业生态的落地和应用价值的体现。

第四，Bayesian超算云，能快速进行千万亿字节（PB）级别海量数据的并发处理。达到负载均衡的完全匹配，同时，以多方分布式计算技术和巨量数据AI人工智能引擎，让超算服务于科研、产业发展的方方面面，应用不断迭代与完善。目前，Bayesian主要服务超算项目，包括引力波验证、艾滋病生理原理和药物研究（FightAIDS@home）、粒子加速器设计（DPAD项目）、蛋白质内部结构研究（Rosetta@home项目）、癌症攻破等需要巨量数据解析的尖端科研项目，为生命科学、地球科学、天文学、数理化等领域40多个项目落地应用，提供高效且顶尖的算力。

第五，Bayesian绿色超算，在实现百亿亿次超级计算的同时，力主节约成本降低功耗，突出环保的商业价值。AI超算，不仅仅要放在实验室里面做理论研究，从理论模型转化为精准商用，让AI分布式算力真正“中看又实用”，更重要的是与行业应用、产业需求相结合，为经济社会发展带来价值。革新升级AI算力应用、绿色超算，是时代的必然。

Bayesian团队主张，在以算力为基础资源的世界中，构筑一套稳定、高效、可供全人类自愿接入并共同拥有的去中心化超级算力网络。笔者也将继续关注Bayesian的科学家们的最新成果，为大家提供更多更新，让我们共同期待让我们更为赞叹的消息。